Nowości

Jak wybrać najlepsze szkolenie z Microsoft Power BI dla biznesu?

​Power BI stał się kluczowym narzędziem w obszarze analizy danych, umożliwiając firmom efektywne tworzenie raportów, wizualizacji i analiz. Jednak aby w pełni wykorzystać jego potencjał, niezbędne są odpowiednie szkolenia, które dostosują umiejętności zespołu do zaawansowanych funkcji tej platformy. W niniejszym artykule przedstawiamy, dlaczego warto inwestować w szkolenia z Power BI, jakie rodzaje szkoleń są dostępne oraz jak wybrać najlepsze kursy dla swojego zespołu.

Dlaczego warto zainwestować w szkolenia z Power BI?

Inwestycja w szkolenia z Power BI może przynieść szereg korzyści, które bezpośrednio przekładają się na wzrost efektywności całej organizacji. Dzięki profesjonalnemu przygotowaniu, użytkownicy zyskują:

  • Lepszą jakość raportowania – Zespoły analityczne mogą tworzyć precyzyjne i angażujące wizualizacje danych, które wspierają podejmowanie decyzji na podstawie faktów.
  • Zwiększoną samodzielność – Uczestnicy szkoleń mogą szybko i skutecznie samodzielnie pracować na danych, bez potrzeby angażowania zewnętrznych specjalistów.
  • Optymalizację procesów – Power BI pozwala na automatyzację wielu procesów raportowych, oszczędzając czas i minimalizując błędy.
  • Lepsze zarządzanie danymi – Umiejętności pracy z danymi w Power BI pomagają zespołom skuteczniej porządkować i analizować informacje, co usprawnia przepływ wiedzy i ułatwia monitorowanie wskaźników KPI.

Rodzaje szkoleń z Power BI

Na stronie Astrafox dostępne są trzy główne szkolenia, które odpowiadają na różne potrzeby użytkowników Power BI. Każdy z kursów jest dedykowany innym poziomom zaawansowania oraz specyficznym potrzebom związanym z analizą danych.

  1. Podstawy Power BI (Power BI Fundamentals)
    Jest to szkolenie przeznaczone dla osób, które dopiero rozpoczynają przygodę z Power BI. Kurs obejmuje podstawowe aspekty pracy z narzędziem, takie jak import danych, tworzenie prostych wizualizacji i podstawowe funkcje raportowania. Dzięki temu szkoleniu uczestnicy nabierają pewności w poruszaniu się po interfejsie Power BI i są w stanie samodzielnie tworzyć pierwsze raporty.

  2. Power BI dla developerów (Data Modeling in Power BI)
    To bardziej zaawansowane szkolenie skupia się na budowaniu i zarządzaniu modelami danych, co jest kluczowym aspektem w pracy z dużymi zestawami informacji. Uczestnicy dowiadują się, jak poprawnie organizować dane, tworzyć relacje między tabelami i optymalizować modele pod kątem wydajności. Kurs ten pomaga rozwiązywać bardziej złożone problemy związane z analizą danych i umożliwia tworzenie bardziej zaawansowanych raportów.

  3. Zaawansowana analiza danych w Power BI (Advanced Data Analysis in Power BI)
    To najbardziej zaawansowane szkolenie, które jest skierowane do użytkowników mających już doświadczenie w pracy z Power BI. Kurs skupia się na zaawansowanych funkcjach, takich jak tworzenie skomplikowanych formuł DAX, analiza danych czasowych oraz automatyzacja raportów. Uczestnicy poznają również techniki optymalizacji wydajności oraz najlepsze praktyki w tworzeniu interaktywnych raportów i pulpitów menedżerskich.

Najważniejsze zagadnienia w kursach Power BI

Dzięki szkoleniom z Power BI, uczestnicy uczą się szeregu przydatnych funkcji i praktycznych zastosowań, które mogą wdrożyć w codziennej pracy. Oto niektóre z kluczowych zagadnień poruszanych na kursach:

  • Tworzenie wizualizacji – Od podstawowych wykresów po zaawansowane pulpitowe menedżerskie.
  • Modelowanie i porządkowanie danych – Zarządzanie relacjami i optymalizacja wydajności modeli danych.
  • Automatyzacja i oszczędność czasu – Tworzenie zautomatyzowanych procesów raportowania i aktualizacji danych.
  • Zaawansowane funkcje DAX – Wprowadzanie skomplikowanych formuł, które pozwalają na głębszą analizę danych.

Jak wybrać najlepsze szkolenie z Power BI?

Wybór odpowiedniego szkolenia powinien być uzależniony od stopnia zaawansowania użytkowników oraz ich potrzeb biznesowych. Oto kilka wskazówek:

  1. Określ poziom zaawansowania zespołu – Nowi użytkownicy będą potrzebowali kursu od podstaw, podczas gdy bardziej doświadczeni analitycy skorzystają na szkoleniu z zaawansowanej analizy danych.
  2. Zdefiniuj cel szkolenia – Jeśli kluczowe jest modelowanie danych, kurs z modelowania danych w Power BI będzie odpowiedni. Dla zespołów odpowiedzialnych za kompleksowe raporty warto rozważyć zaawansowane szkolenia.
  3. Sprawdź, czy kurs odpowiada potrzebom organizacji – Wybierz kurs, który jest zgodny z realnymi potrzebami firmy, a także umożliwia zastosowanie nabytych umiejętności w codziennej pracy.
  4. Wybierz odpowiednią firmę szkoleniową - Postaw na ekspertów w dziedzinie, którzy znają nie tylko teorię, ale działają też na Power BI w praktyce, szkolenia organizowane przez takie osoby znajdziesz tutaj.

Przykłady zastosowań Power BI w biznesie po szkoleniu

Po zakończeniu szkoleń z Power BI, zespoły analityczne mogą wdrożyć nabyte umiejętności do pracy z danymi w realnych projektach biznesowych. Oto kilka przykładów:

  • Tworzenie pulpitów menedżerskich – Po szkoleniu z zaawansowanej analizy danych, analitycy mogą tworzyć interaktywne raporty i panele, które prezentują kluczowe wskaźniki KPI, ułatwiając śledzenie wyników organizacji.
  • Optymalizacja procesów analitycznych – Zespoły, które przeszły kurs modelowania danych, mogą skuteczniej zarządzać dużymi zbiorami danych i tworzyć efektywne modele, co przyspiesza proces podejmowania decyzji.
  • Zarządzanie i prezentacja danych sprzedażowych – Dzięki szkoleniom, działy sprzedaży mogą samodzielnie monitorować wyniki, prognozować sprzedaż i identyfikować kluczowe trendy, co przyczynia się do poprawy wyników finansowych.

Podsumowanie

Szkolenia z Power BI to inwestycja, która szybko się zwraca, dostarczając firmie narzędzi niezbędnych do pracy z danymi na wyższym poziomie. Dzięki różnorodnym kursom dostępnym na stronie Astrafox, można dostosować szkolenie do specyficznych potrzeb firmy oraz poziomu zaawansowania zespołu. Power BI oferuje ogromne możliwości, a umiejętności nabyte podczas szkoleń pozwalają na ich pełne wykorzystanie, co prowadzi do optymalizacji pracy, lepszego zarządzania danymi i skuteczniejszych analiz, które wspierają procesy decyzyjne.

Zobacz